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Calculating the variance in Markov-processes with random reward.

Francisco Benito (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

In this article we present a generalization of Markov Decision Processes with discreet time where the immediate rewards in every period are not deterministic but random, with the two first moments of the distribution given.Formulas are developed to calculate the expected value and the variance of the reward of the process, formulas which generalize and partially correct other results. We make some observations about the distribution of rewards for processes with limited or unlimited horizon and...

Calculation of Reliability Characteristics for Regenerative Models

Kalashnikov, Vladimir (1996)

Serdica Mathematical Journal

If a regenerative process is represented as semi-regenerative, we derive formulae enabling us to calculate basic characteristics associated with the first occurrence time starting from corresponding characteristics for the semi-regenerative process. Recursive equations, integral equations, and Monte-Carlo algorithms are proposed for practical solving of the problem.

Cálculo de probabilidades en el análisis de perfiles genéticos compatibles.

Miguel Sánchez García, Pedro Cuesta Alvaro (2000)

Qüestiió

Un hecho delictivo ha sido cometido por una o más personas. Para descubrir el número de presuntos delincuentes, se determina el perfil genético de la evidencia forense encontrada en el lugar del delito, mediante el estudio de marcadores de tipo STR. En el presente artículo se desarrollan diversos algoritmos. En el primero se considera la probabilidad de que n personas elegidas aleatoriamente de la población de referencia contengan un perfil genético compatible, en el segundo se calcula la evidencia...

Cálculo del número medio de máquinas activas en un grupo de un operario y N máquinas, con incidencias poissonianas y tiempos de servicio aleatorio.

Albert Corominas Subias (1988)

Qüestiió

Este artículo expone un método para el cálculo del número medio de máquinas en funcionamiento en un sistema formado por un operario y N máquinas iguales, con tiempos exponenciales de funcionamiento entre averías y tiempos de servicio aleatorios, idéntica e independientemente distribuidos. El modelo generaliza las conocidas fórmulas que se obtienen a partir de los modelos M/M/1 con centro emisor finito y de Ashcroft, que suelen utilizarse para el problema de asignación de máquinas.

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